新传媒网牛津大学的科学家开发了一种估计真实基础血压的新方法，克服了临床环境中可能导致误导性结果的常见问题。他们的工作发表在《高血压》杂志上。
医生经常使用血压测量来了解我们的健康状况，危险的高血压(高血压)可能导致心脏病或中风等严重疾病。血压水平全天波动，很容易因压力、体力活动甚至说话而发生变化。读数通常是在医生诊所进行的，但这些测量结果通常与在家中进行的测量不同，后者被认为更能反映您真实的基础血压水平。
研究负责人詹姆斯谢泼德博士说：“诊所的读数高于家里的一种现象被称为‘白大衣效应’。这可能导致人们开始接受他们并不真正需要的降血压治疗。还可以看到相反的效果——一些患者在诊所的读数低于正常生活中的读数，这意味着他们可能会错过可能受益的治疗。了解并解释这些家庭诊所差异的规模将改善诊断和治疗。
因此，该团队分析了 2000 多名患者的数据，考虑了年龄、性别、体重指数、饮酒和吸烟等因素。他们还研究了在诊所多次读数的一些“血压特征”，包括第一次和最后一次读数之间的差异以及血压变化率等。来自约 900 名患者的数据被用来建立一个模型，确定影响家庭和诊所血压读数差异的因素。然后通过检查研究中其他患者的数据来验证该模型。
结果是一个预测模型，使用一次咨询中获取的三个独立的血压读数和基本患者特征来给出调整后的血压读数，该读数比现有的高血压识别模型更加准确。
Sheppard 博士解释说：“我们将模型的准确性与当前英国 NICE 指南以及美国、加拿大和欧洲使用的指南进行了比较。它正确分类了 93% 的病例，相比之下，NICE 指南正确分类了 78% 的患者。
“正确地将人们归类为高血压或非高血压对于患者来说很重要——确保那些需要治疗的人得到治疗。也许同样重要的是，这种方法可以防止那些表现出白大衣效应的患者接受他们并不真正需要的治疗。这种方法可以避免对白大衣效应患者进行不必要的治疗，从而为 NHS 节省大量资金。通过更有效地治疗患者的血压，它还可能减少患心脏病和中风的患者。
